{"id":2742,"date":"2021-04-09T15:28:59","date_gmt":"2021-04-09T14:28:59","guid":{"rendered":"http:\/\/blogs.bellvitgehospital.cat\/aulaela\/?p=2742"},"modified":"2021-04-09T15:28:59","modified_gmt":"2021-04-09T14:28:59","slug":"el-analisis-de-la-voz-con-modelos-de-inteligencia-artificial-puede-permitir-la-deteccion-precoz-de-la-afectacion-bulbar-en-la-ela","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/blogs.bellvitgehospital.cat\/aulaela\/el-analisis-de-la-voz-con-modelos-de-inteligencia-artificial-puede-permitir-la-deteccion-precoz-de-la-afectacion-bulbar-en-la-ela\/","title":{"rendered":"El an\u00e1lisis de la voz con modelos de inteligencia artificial puede permitir la detecci\u00f3n precoz de la afectaci\u00f3n bulbar en la ELA"},"content":{"rendered":"

La esclerosis lateral amiotr\u00f3fica (ELA) es una enfermedad neurodegenerativa que se designa como espinal cuando los primeros s\u00edntomas aparecen en columna, brazos o piernas, o bien como bulbar cuando el deterioro de las neuronas se inicia en el bulbo raqu\u00eddeo, situado en la base del tronco encef\u00e1lico. Los s\u00edntomas de la afectaci\u00f3n bulbar son problemas en el habla y la degluci\u00f3n. El inicio bulbar de la ELA es minoritario en relaci\u00f3n al espinal, pero los pacientes tienen un pron\u00f3stico peor. A pesar de la diferenciaci\u00f3n en la manifestaci\u00f3n de los primeros s\u00edntomas de la enfermedad, un 80% de los pacientes de ELA acaban experimentando problemas de articulaci\u00f3n en el habla. El deterioro del habla puede comenzar hasta 3 a\u00f1os antes del diagn\u00f3stico de la ELA, lo que hace fundamental la detecci\u00f3n temprana de la afectaci\u00f3n bulbar.<\/p>\n

Con estas premisas, el investigador del CIMNE Alberto Tena comenz\u00f3 a desarrollar este proyecto, que parte de la grabaci\u00f3n y an\u00e1lisis ac\u00fastico de la pronunciaci\u00f3n de las 5 vocales del alfabeto por parte de 45 pacientes de ELA del Hospital de Bellvitge y 18 personas de control. Con el an\u00e1lisis ac\u00fastico de la pronunciaci\u00f3n de las vocales se alimentaron unos sistemas de machine learning<\/em> (inteligencia artificial a partir de aprendizaje supervisado) que han permitido desarrollar unos modelos o marcadores de voz con resultados muy satisfactorios en la identificaci\u00f3n y diferenciaci\u00f3n de los participantes en el estudio con afectaci\u00f3n bulbar, los que no la ten\u00edan y el grupo de control.<\/p>\n

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“Tenemos mucho trabajo por delante todav\u00eda, pero los primeros resultados que hemos obtenido muestran que la afectaci\u00f3n bulbar se puede detectar con modelos autom\u00e1ticos antes de que sea perceptible para el o\u00eddo humano, y que se pueden establecer medidas objetivas que faciliten un diagn\u00f3stico precoz y preciso”, destaca Alberto Tena. Hoy por hoy hasta un 10% de los pacientes de ELA no son diagnosticados correctamente de su afectaci\u00f3n bulbar en un primer momento.<\/p>\n

Por su parte, la Dra. M\u00f3nica Povedano, responsable de la Unidad Funcional de Enfermedad de Motoneurona del Hospital de Bellvitge, considera que la investigaci\u00f3n abre la puerta para aprovechar el gran potencial de la voz en el diagn\u00f3stico de la afectaci\u00f3n bulbar “a la vez que demuestra el valor de la integraci\u00f3n de otras disciplinas en nuestro trabajo. En este caso son los ingenieros los que nos pueden ayudar en el diagn\u00f3stico de patolog\u00edas neurodegenerativas”, concluye.<\/p>\n

La continuidad del proyecto pasa por ampliar la base de datos con m\u00e1s voces y nuevos par\u00e1metros de an\u00e1lisis que permitan resultados m\u00e1s precisos y dirigidos a mejorar la identificaci\u00f3n de la afectaci\u00f3n bulbar en los pacientes de ELA. El proyecto del an\u00e1lisis de voz para aprendizaje autom\u00e1tico para la detecci\u00f3n de la afectaci\u00f3n bulbar en pacientes de ELA es tambi\u00e9n el eje de la tesis doctoral de Alberto Tena, que realiza en la Universidad de Lleida (UdL) bajo la direcci\u00f3n de los Dres. Francesc Clari\u00e0 y Francesc Solsona. El trabajo, en el que tambi\u00e9n colabora la Universidad Tecnol\u00f3gica de Tallin (Estonia), ha sido publicado en el Journal of Medical Internet Research<\/a>.<\/p>\n

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